Jina AI
Berlin (ots/PRNewswire)
There are many cloud-native and AI-based Open-Source-Anbieter for neuronal like, Jina AI, this week on the CB Insights List 2022 AI 100 as one of the innovative AI-Start-ups ausgezeichnet. Damit erscheint Jina AI das zweite Jahr in Folge auf der Liste und has sich von einem Pool von über 7.000 Unternehmen ab. The CB Insights list is based on the following criteria: Forschung and Entwicklung, dem Mosaic Score von CB Insights, Marktpotenzial, Geschäftsbeziehungen, Anlegerprofil, Nachrichtenstimmungsanalyse, Wettbewerbslandschaft, Teamstärke and technical innovation. Seit der Gründung im Jahr 2020 is the Unternehmen schnell with a 50-person team with Mitarbeitern in Berlin, Europe, India, China and the USA rerangewachsen. Auch das Productportfolio von Jina AI hat sich von einem einzigen Projekt, Jina, zu a umfassenden neuronalen Such-kosystem weiterentwickelt – a new Tech-Stack für das Verstehen unstrukturierter Daten mithilfe von Neuronale Netzen and a worldwide Gemeinschaft of Tausenden von Entwicklern.
Dr. Han Xiao, Gründer and CEO of Jina AI, acquainted himself with the AI 100 list: „Wir glauben and zwei Dinge: Erstens wird die neuronale These traditional methods zukünftig verdrängen and Hauptthod zum Verständnis von Daten were. Zweitens wird diese Technology als Infrastruktur and Grundlage für meer weitere Technologyn services and muss daher offen en kollaborativ aufgebaut zijn. Wir sind hier, um diese Zukunft und Infrastruktur Wirklichkeit zijn zu lassen.”
Jina AI is engaged in this intensive activity in the Open-Source-Community and has great confidence in Open-Source-Projects on GitHub with insgesamt 28,000 Stars and .
Jina AI’s Open-Source system provides insight into the modalities of this feature for Wordlift, welche Text-zu-Bild-Suchen erlaubt. There are several ways to set up Yahaha a 3D mesh system with Jina AI, if the Daten abgerufen were changed, indem 3D-Modelle over the Open-Source system in Vektordarstellungen for walking.
Myntor.io, an online advertising start-up founded in New York, has the Konversationsfähigkeit Produkts Bumblebee by the Verwendung von Jina know and a stochastic Ansatz zur Bereitstellung by Echtzeit-Feedback ermöglicht, as the Schüler*innen learn schneller. „Mit diesem Ansatz sind wir in der Lage Feedback 10-mal schneller liefern als een physically anwesender Kursleiter en somit die Abschlussraten des Kurses um das Dreifache erhöhen. Somit can give Myntor an interactive online course that is faster and faster than Live-Unterricht,” says Gründer and CEO Nathan Poon.
Seit seiner Gründung im Jahr 2020 Jina AI entwickelt a Vielzahl new Open-Source-Produkte, um das Ecosystem der neuronalen Suche zu versessern en die Erfahrung der Entwickler zu versessern:
- DocArray – Die Datenstruktur für unstrukturierte Daten.
- Jina – Cloud-native neural Suchframework für Daten all Art
- center – Ein Marktplatz zum Teilen en Entdecken wiederverwendbarer Bausteine für Anwendungen zur neuronalen Suche
- fine tuner – Fine-tuning of jeglichen neuronals Netzwerks für bessere Einbettung in neuronal Suchaufträge
- NOW – Eine No-Code-Lösung zum Bootstrapping Ihrer Bildersuche innerhalb few Minuten
- CLIP-as-service – Einbetten von Bildern und Sätzen in Vektoren mit fester Länge mit CLIP
- JCloud – Vereinfachung der Bereitstellung and Verwaltung von Jina-Projekten in der Jina Cloud
Weitere Informations zu Jina AI found the official website or the GitHub repository.
pers@jina.ai
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Lisa Li
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Original content from: Jina AI, published by newsactuell